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《QC七大手法運用實務》
發布時間:2019-2-15 15:34:55 來源:崗位經驗內化_武漢崗位經驗內化培訓-武漢中企鼎盛企業管理有限公司,微課開發,OMO智能學習平臺,企業禮品積分商城,中層管理人員培訓,內訓師培養,STT,BAL,5S管理培訓及輔導,現場管理咨詢,班組建設咨詢,精益生產咨詢


課程背景:

我們在做質量改善和問題解決的時候,很多資深的“老司機”,會依照自己的豐富經驗來直接做判斷,當然經驗非常寶貴,可以縮短我們摸索的時間;與此同時,我們更需要結合生產一線的數據和統計分析,實事求是的把脈問題真實情況,依此來對癥下藥。而QC七大手法是非常重要而關鍵的工具。

QC七大手法是由日本人統計出來的,是常用的統計管理方法,偏重于統計分析,是針對問題發生后的改善,也是一切改善活動的基礎和必要。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。

QC七大手法是統計分析的工具,就像開車一樣,絕不可能通過看就能掌握的,需要大家參與并實際操作,方可掌握。

 

課程收益:

● 了解QC七大手法在TQM全面質量管理中作用和意義

● 掌握QC七大手法的應用,及提升質量改善效率

● 掌握實戰的質量異常分析中如何運用QC七大手法

 

課程時間:2天,6小時/天

課程對象:品管&生產&制程&研發主管、技術員、品管員、QC小組成員等

課程方式:啟發式、教練式、 互動式、 小組討論

 

課程大綱

第一講:QC七大手法概述

一、QC七大手法與TQM的關聯

1. 全面質量管理

2. TQM做質量改進的重要工具

3. 發掘問題與解決問題的科學性方法

二、QC七大手法歷史

1. 首創于美國

2. 常用于品管/生產/工程等部門,以協助質量等問題的解決

三、質量管理的觀念變化

1. 質量是檢驗出來的

2. 質量是生產出來的

3. 質量是設計出來的

4. 質量是全員質量管理出來的

互動研討:公司產品質量跟哪些部門有關?

 

第二講:QC七大手法介紹與運用

一、QC七大手法1——查檢表

1. 查檢表定義

2.查檢表2個作用

1)維持管理

2)改善管理

3.查檢表分類

1)點檢型查檢表

2)記錄型查檢表

4. 查檢表設計的步驟

案例練習:《8S查檢表》與《電鑄槽點檢確認記錄表》

二、QC七大手法2——柏拉圖

1. 柏拉圖定義

2. 柏拉圖的原則:80-20法則

案例練習:LCD功能測試站主要不良統計

3.柏拉圖的作用

1)找到最重要的原因和異常

2)體現了“少數重要,多數次要”的規律

4.柏拉圖制作實錄

1)數據收集

2)歸類統計

3)排序、并計算相關數據

4)繪制柏拉圖

結論

案例練習:小明在回家的路上撿到一盒子的錢,請將這些錢的分布繪制成柏拉圖

三、QC七大手法3——層別法

1. 層別法定義

2.層別法層別的方法

1)常用4M1E區分

2)亦可用任何有意義的區分,例如:地點、氣候, 日期, 作業條件 和 環境,批號,批別,原材料, 線別, 班別等。

案例練習:17寸顯示器ESD靜電打死暴量的層別分析

3.層別法實用注意事項

1)收集數據之前就應先使用層別

2)層別法與其他工具搭配使用

4. 層別法的實際操作

四、QC七大手法4——魚骨圖(特性要因圖)

1. 魚骨圖定義

案例展示:客戶端出現Mura缺陷

2.魚骨圖設計步驟

1)確定魚頭:問題

2)確定主刺(主因)

3)確定中刺(中因)

4)確定小刺(小因)

5)驗證要因

案例練習:為什么培訓沒有效果

3.魚骨圖實用注意事項

1)原因解析愈細越好, 小刺可以制定具體對策為止

2)利用腦力激蕩法,盡可能找出影響結果的所有因素

3)一次因與二次因選擇不要混肴

4)有多少問題就畫多少個圖,不可多問題共一個圖。

五、QC七大手法5——直方圖

1. 直方圖定義

2.直方圖設計步驟

1)收集量測數據并記錄,分K個組

2)找全部數據中最大值及最小值

3)計算量測值的全距

4)決定數據區間(組距)

5)決定組距的組界及計算各組界出現次數

3.直方圖的典型形態

1)正常型:左右對稱分布,顯示制程在正常運轉

2)缺齒型:應重新收集和整理數據

3)切邊型:有一端被切斷

4)孤島型:在左端或右端單獨形成小島,應及時查明原因、采取措施

5)雙峰型:對數據進行層別,重新作圖

6)偏態型:高處偏向一邊、另一邊低、拖長尾巴

7)平定型:沒有突出的頂峰,唯有弧度,略平坦狀

案例練習:用Excel (或Minitab)來計算切割尺寸的分布

4.直方圖實用注意事項

1)使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺的差異。

2)組數不要太多、也不要太少

3)OK的數據符合正態分布

4)常見的7種直方圖(正態分布、偏態、雙峰、絕壁等)

六、QC七大手法6——散布圖

1. 散布圖定義

2.散布圖設計步驟

1)找出數據中的最大值與最小值

2)劃出縱軸,橫軸的刻度,計算組距

3)組距=max-min/組數n

4)各組對應數標示在坐標上

3.散布圖實用注意事項

1)注意是否有異常點存在,亦即該點與其它點相距很遠。

2)是否有必要加以層別,亦即由數據看是無相關,但將數據分群后卻發現具有相關。

3)一個相關與否的散布圖需放入單純且必要的數據

案例練習:小明男同學的升高與體重相關性分析

七、QC七大手法7——管制圖

1. 管制圖定義

2.管制圖分類

1)計量值管制圖

2)計數值管制圖

3. 均值與極差管制圖(X-R )的繪制步驟

4. 管制圖判別的12項法則

5. Ca、 Cp、Cpk

案例練習:針對客戶要求對鍍膜的膜厚繪制管制圖

 

第三講:解決問題工具

一、5W2H在問題描述、對策擬定等情況下應用

1. Why——為何發生, 在什么模式或狀態下發生此問題.

2. What——確實識別與說明發生什么問題(現象).

3. When——何時開始發生問題.

4. Where——發生問題的地點.

5. Who——哪個客戶抱怨或是哪個單位發現問題.

6. How——如何處理問題.

7. How Much——量化問題的程度、水準及處理成本.

重點: 問題描述不清將導致后續分析真因方向錯誤.

二、5Why分析法

1. 所謂5why分析法, 又稱「5問法」, 也就是對一個問題點連續以5個「為什么」來自問, 以追究其真正原因.

2. 雖為5個為什么, 但使用時不限定只做「5次為什么的探討」,主要是必須找到真正原因為止, 有時可能只要3次,有時也許要N次.

3. 這種方法最初是由豐田佐吉提出的.

4. 重復五次, 問題的本質及其解決辦法隨即顯而易見

5.5Why 分析法實施3個步驟

1)識別/澄清問題:識別問題、分解問題、把我問題

2)問1個為什么,確認直接原因

3)問4個為什么,建立通向根本原因的原因/效果關系鏈

案例分析:《19#砂芯機氣路故障多》

參考表單:《5WHY分析法表格》

三、新舊七大手法的比較









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